Samo w sobie — nie. AI nie wie, ile lat ma Twoja firma, jeśli nie mówi o tym jej ślad w internecie: strona, wizytówka Google, katalogi, opinie, publikacje. A ten ślad system ocenia nie po dacie założenia firmy, tylko po tym, jak jest świeży i czy jest powiązany z miastem, w którym szuka klient. Zobaczyliśmy to na pomiarach jednego lokalnego rynku w Poznaniu, a duże amerykańskie badania pokazują ten sam obraz na milionach odpowiedzi AI.

20 lat w biznesie ≠ 20 lat, które widzi AI.

Na jednym rynku starsza firma prawie zniknęła z odpowiedzi AI, a młodsza zaczęła pojawiać się dwa razy częściej

Dla jednego z naszych projektów — lokalnej firmy usługowej w Poznaniu — trzy razy, w lipcu, sierpniu i wrześniu 2026 roku, zadaliśmy czterem systemom (ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI) te same 14 pytań, z którymi klient szuka takiej firmy w swoim mieście. W każdym pomiarze to 56 odpowiedzi. Wśród firm, które systemy wymieniały, były dwie, o których wiadomo, od kiedy działają.

Pierwsza działa od 2015 roku. Ma dużą stronę z osobną podstroną dla Poznania, bloga i ponad 2000 opinii w Google. W lipcu AI wymieniło ją w 20 odpowiedziach z 56. W sierpniu — w jednej odpowiedzi z 56, we wrześniu — w czterech.

Druga działa od końca 2023 roku, czyli krócej niż trzy lata. Nie ma bloga, ma za to aktualne profile w lokalnych serwisach z opiniami i ogłoszeniami. W lipcu AI wymieniło ją w 13 odpowiedziach z 56, w sierpniu — w 23, we wrześniu — w 27.

Jedenaście lat pracy i tysiące opinii nie utrzymały pierwszej firmy w odpowiedziach. Niecałe trzy lata nie przeszkodziły drugiej w ciągu dwóch miesięcy stać się jedną z najczęściej wymienianych firm na tym rynku.

AI widzi nie wiek firmy, lecz jej ślad: jak jest świeży i do jakiego miasta należy

Kiedy ktoś pyta AI o usługę w swoim mieście, system składa odpowiedź z tego, co znajduje w internecie w tej chwili. Rok założenia jest dla niego takim samym faktem jak każdy inny: działa tylko wtedy, gdy jest gdzieś zapisany i powiązany z firmą. Dwadzieścia lat doświadczenia, które zostały w pamięci klientów, ale nie trafiły do internetu, dla AI nie istnieją.

Widać to także po tym, jak AI opisuje firmę z naszego projektu. Gdy pytaliśmy o nią po nazwie, trzy systemy z czterech — ChatGPT, Perplexity i Google AI — podały rok rozpoczęcia działalności, 2024, i wzięły go dokładnie stamtąd, gdzie jest zapisany: ze strony firmy i z katalogu, w którym ma profil. Jeden z systemów ujął to wprost: „firma podaje, że działa od 2024 roku”. Systemu nie interesuje, ile lat firma ma naprawdę. Powtarza to, co o niej napisano.

Pierwsza firma ma jeszcze jeden szczegół. Jej wizytówka Google ze wszystkimi opiniami jest zarejestrowana w Warszawie, a w Poznaniu wizytówki nie ma. Przy pytaniu o taką firmę w Poznaniu jej doświadczenie i opinie okazały się przypisane do innego miasta. Nie możemy twierdzić, że właśnie to jest przyczyną spadku: to jedna obserwacja. Pokazuje jednak rzecz najważniejszą — dojrzałość firmy sama w sobie nie zamienia się w rekomendację.

Duże badania: AI opiera się na stronach o rok młodszych niż w wynikach Google

W amerykańskim badaniu, w którym przeanalizowano 17 milionów odnośników z odpowiedzi systemów AI, średni wiek stron cytowanych przez asystentów AI wyniósł 2,9 roku, a w zwykłych wynikach Google — 3,9 roku. Najmocniej w stronę świeżych stron ciągnie ChatGPT.

Inne amerykańskie badanie przyjrzało się logom serwerów: 89% wejść botów ChatGPT dotyczyło materiałów zaktualizowanych w ciągu ostatnich trzech lat, a tylko 6% — materiałów starszych niż sześć lat.

Żadne z tych badań nie mierzy wieku samej firmy. Mierzą wiek stron. Dla AI firma jest „stara” dokładnie na tyle, na ile stary jest jej ślad w internecie, i „doświadczona” dokładnie na tyle, na ile to doświadczenie zostało opisane. Nasza lokalna polska obserwacja zgadza się z tym obrazem co do kierunku.

Dla dojrzałej firmy historia to zapas, który trzeba jeszcze przenieść do internetu

Jeśli firma działa na przykład od 2006 roku, nikt wtedy nie oczekiwał od lokalnego biznesu, że będzie opisywał swoją historię w internecie. Dlatego w wielu dojrzałych firmach doświadczenie jest duże, a cyfrowy ślad krótki, stary albo zapisany nie tam, gdzie szuka klient. To nie wada firmy, tylko luka między prawdziwą historią a tą jej częścią, którą AI może znaleźć.

Dobra wiadomość jest taka, że dojrzała firma ma materiał, którego nie ma młoda: lata pracy, tysiące wykonanych zleceń, stałych klientów. Pytanie tylko, jaka część tego trafiła do internetu, czy jest powiązana z Twoim miastem i czy była aktualizowana w ostatnich latach.

Kiedy to nie jest najważniejsze pytanie

Jeśli klienci przychodzą do Ciebie tylko z polecenia i od stałych partnerów, a nowe zlecenia nie są teraz potrzebne, lukę między doświadczeniem a cyfrowym śladem można odłożyć. I odwrotnie: młoda firma nie musi czekać, aż skończy dziesięć lat. Ma dostęp do tego samego co stara — świeżego, zrozumiałego śladu powiązanego z własnym miastem.

I granica naszych danych: to jeden rynek, jedno miasto, dwie firmy ze znanym rokiem rozpoczęcia działalności i trzy pomiary. To obserwacja, a nie prawo rynku.

Jak sprawdzić swoją firmę

Zapytaj ChatGPT i Gemini: „Od którego roku działa [nazwa firmy] w [Twoje miasto] i co o niej wiadomo?”. Porównaj odpowiedź z rzeczywistością: czy zgadza się rok, miasto i to, czym zajmujesz się dziś.

Gdyby AI próbowało dziś odtworzyć historię Twojej firmy na podstawie internetu, co by znalazło — i w jakim mieście?

Źródła: Badanie 17 mln odnośników w odpowiedziach asystentów AI i świeżości cytowanych stron (2025); Badanie logów serwerów i cytowań AI pod kątem świeżości treści (2025).

Aby zobaczyć, czy Twoja firma pojawia się już w odpowiedziach AI, zobacz audyt widoczności firmy w AI

Chcesz sprawdzić, czy AI już poleca Twoją firmę?

Zaczynamy od diagnozy obecnej widoczności firmy i realnych scenariuszy wyboru klientów.

SPRAWDŹ AUDYT