Jedno pytanie zadane w ChatGPT nie pokazuje rzeczywistej widoczności firmy w odpowiedziach AI.
Jeśli system nie wymienił Twojej firmy, nie oznacza to jeszcze, że nigdy jej nie poleca. I odwrotnie: jedna udana rekomendacja nie oznacza, że firma jest dobrze widoczna w AI.
W jednym z naszych praktycznych pomiarów firma uzyskała 0 wzmianek w 48 sprawdzeniach. Dalsza diagnostyka pokazała jednak, że nawet taki wynik nie wyjaśnia jeszcze, gdzie leży problem.
Aby uzyskać rzeczywisty obraz, trzeba:
sprawdzić różne zapytania klientów → porównać kilka systemów AI → zmierzyć udział rekomendacji → zobaczyć, kogo AI poleca zamiast nas → zbadać przyczyny wyniku
1. Zacznij od rzeczywistych zapytań klientów
Nie chodzi o pytanie:
„Czy ChatGPT zna moją firmę?”
Znacznie bardziej użyteczne jest sprawdzenie:
„W jakiej części ważnych dla mojego biznesu sytuacji wyboru AI poleca moją firmę?”
Potencjalny klient może szukać wykonawcy do konkretnego problemu, specjalisty działającego w jego mieście, firmy o określonej specjalizacji, sprawdzonego usługodawcy albo wykonawcy do trudniejszego zlecenia.
To różne sytuacje wyboru.
Dlatego nie wystarczy zadać trzech niemal identycznych pytań:
„Jaka jest najlepsza firma X?”
„Poleć dobrą firmę X”
„Jakie firmy X polecasz?”
Formalnie są to trzy zapytania. W praktyce — niemal jeden scenariusz.
Im lepiej zestaw zapytań odzwierciedla rzeczywiste sytuacje, w których klient wybiera wykonawcę, tym bardziej wartościowy będzie wynik pomiaru.
2. Sprawdzaj kilka systemów AI
W podstawowym pomiarze dla lokalnego biznesu usługowego w Polsce zaczynamy od czterech systemów:
ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI
ChatGPT trudno pominąć ze względu na skalę jego wykorzystania. Według danych OpenAI w 2026 roku z ChatGPT korzysta ponad 900 mln aktywnych użytkowników tygodniowo.
Ale sprawdzanie wyłącznie lidera rynku nie wystarczy.
Gemini to odrębny system AI Google. Perplexity działa jako niezależny system odpowiedzi i wyszukiwania, przydatny również przy analizie źródeł. Google AI warto natomiast badać oddzielnie, ponieważ użytkownik może otrzymać odpowiedź generowaną przez AI bezpośrednio w wyszukiwarce Google.
Najważniejsze jest jednak to, że ta sama firma może mieć różną widoczność w różnych systemach AI.
Wyniku z ChatGPT nie można więc automatycznie traktować jako wyniku dla całego wyszukiwania opartego na AI.
Te cztery systemy nie są uniwersalną zasadą dla każdego biznesu. Zakres pomiaru powinien odpowiadać rynkowi i odbiorcom konkretnej firmy.
3. Mierz nie tylko liczbę wzmianek
Załóżmy, że firma pojawiła się w trzech z dziesięciu sprawdzonych zapytań.
Otrzymujemy 30%.
To przydatny punkt wyjścia, ale sama liczba niewiele jeszcze wyjaśnia.
Trzeba sprawdzić:
- przy których zapytaniach pojawia się firma
- czy AI rzeczywiście ją poleca, czy tylko o niej wspomina
- kogo poleca zamiast niej
- którzy konkurenci powtarzają się najczęściej
- jak AI uzasadnia swój wybór
- czy wyniki różnią się między systemami
- jakie źródła i zewnętrzne sygnały można zidentyfikować
W ten sposób zamiast samego procentu widoczności otrzymujemy obraz tego, jak AI postrzega firmę na tle konkurencji.
4. Po pomiarze zaczyna się diagnostyka
Zebranie odpowiedzi i przeniesienie ich do tabeli nie wystarczy.
Jeśli AI regularnie poleca konkretnego konkurenta — dlaczego?
Jeśli nie wymienia Twojej firmy — czego może brakować?
Jeśli jeden system ją widzi, a drugi nie — skąd bierze się ta różnica?
Jakie źródła i potwierdzenia stoją za firmami, które AI wybiera częściej?
W tym momencie pomiar przestaje być mechanicznym liczeniem wzmianek i staje się pracą diagnostyczną wymagającą analizy otrzymanych odpowiedzi.
5. Dlaczego nawet 0 na 48 nie jest jeszcze diagnozą
W jednym z naszych praktycznych pomiarów sprawdziliśmy 12 zapytań klientów w czterech systemach AI — łącznie 48 oddzielnych odpowiedzi.
Firma nie pojawiła się w żadnej z nich.
Pierwszy wniosek wydawał się oczywisty:
0 na 48 — AI nie poleca firmy
Poszliśmy jednak dalej.
Gdy jednemu z systemów podaliśmy bezpośrednio nazwę firmy i adres jej strony internetowej, potrafił prawidłowo zrozumieć specjalizację biznesu, jego ofertę i mocne strony.
To zmieniło pytanie diagnostyczne:
dlaczego AI potrafi zrozumieć firmę, gdy bezpośrednio pokazujemy mu jej stronę, ale samodzielnie nie wskazuje jej, gdy potencjalny klient szuka takiego wykonawcy?
W tym przypadku wynik pomiaru stał się powodem do osobnego sprawdzenia, jak młoda strona jest odkrywana przez wyszukiwarki i jak wygląda jej obecność w infrastrukturze Google.
Dlatego 0 na 48 było wynikiem pomiaru, ale nie wyjaśnieniem przyczyny.
Dwie firmy mogą mieć dokładnie ten sam objaw — „AI nas nie poleca” — i zupełnie różne przyczyny.
6. Nie podpowiadaj AI nazwy swojej firmy
Istnieje zasadnicza różnica między pytaniami:
„Jakie firmy polecasz do X?”
a:
„Co sądzisz o firmie Y?”
W drugim przypadku nazwa firmy została już podana systemowi.
Takie pytanie również jest przydatne. Pozwala sprawdzić, czy AI rozumie, czym zajmuje się firma i jakie informacje potrafi o niej znaleźć.
To jednak kolejny poziom diagnostyki.
Nie odpowiada na najważniejsze pytanie początkowego pomiaru:
czy AI samodzielnie wskaże Twoją firmę w momencie, gdy potencjalny klient szuka wykonawcy?
Dlatego pierwszy pomiar powinien opierać się na zapytaniach bez podawania nazwy marki.
Co powinien pokazać pomiar widoczności w AI?
Użyteczny pomiar odpowiada nie tylko na pytanie „ile razy AI nas wymieniło?”
Powinien pokazać:
gdzie AI poleca firmę → gdzie wybiera konkurentów → kim są ci konkurenci → jak systemy uzasadniają swój wybór → co należy zbadać dalej
Dopiero wtedy można zdecydować, co rzeczywiście warto zmienić na stronie, w zewnętrznej obecności firmy i w informacjach o biznesie dostępnych online.
Dlatego w KAN nie zaczynamy współpracy od obietnicy „wypromujemy Twoją firmę w ChatGPT”.
Najpierw ustalamy punkt wyjścia: sprawdzamy rzeczywiste scenariusze klientów w ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI oraz analizujemy, jakie firmy systemy polecają i dlaczego.
Dopiero po diagnozie określamy, co rzeczywiście może utrudniać konkretnej firmie częstsze pojawianie się w odpowiedziach AI.
Chcesz sprawdzić, czy AI poleca Twoją firmę?
Zaczynamy od pomiaru rzeczywistych scenariuszy klientów i diagnozy tego, co wpływa na widoczność firmy.
UMÓW ROZMOWĘ