Pierwszy miesiąc pracy nad widocznością firmy w AI nie jest terminem, w którym inwestycja powinna się zwrócić. Dla firmy, która ma już zbudowany cyfrowy ślad, może jednak być pierwszym punktem kontrolnym: przed rozpoczęciem działań ustalamy punkt 0, a po około miesiącu powtarzamy pomiar i sprawdzamy, czy pozycja firmy w odpowiedziach AI zaczęła się zmieniać.
Pierwszy miesiąc jako punkt kontrolny
Wyobraźmy sobie firmę, która ma już działającą stronę internetową, Google Business Profile, opinie klientów i historię obecności w internecie. W pomiarze początkowym pojawia się w 2 z 20 istotnych scenariuszy AI, systemy AI mylą część jej usług, a w zapytaniach komercyjnych częściej rekomendują konkurencję. Przy pierwszym powtórnym pomiarze firma pojawia się już w 9 z 20 scenariuszy, jej usługi są opisywane prawidłowo, a marka po raz pierwszy trafia do rekomendacji przy części docelowych zapytań. Nowych klientów z AI jeszcze nie ma, ale zmianę można już zobaczyć i zmierzyć.
Leading indicators widoczności w AI
W zarządzaniu takie wczesne sygnały nazywa się leading indicators. W przypadku widoczności w AI mogą to być między innymi poprawność informacji o firmie, obecność w odpowiedziach na istotne zapytania oraz częstotliwość rekomendacji w scenariuszach komercyjnych. Pozwalają ocenić, czy projekt zmierza we właściwym kierunku, zanim główną miarą efektu staną się zapytania od klientów, nowi klienci i przychody.
Co, jeśli firma nie ma jeszcze cyfrowego śladu?
Jeżeli jednak firma praktycznie nie ma jeszcze cyfrowego śladu — dopiero powstała, strona i profile są tworzone od podstaw, a opinii, publikacji i niezależnych wzmianek jest niewiele — sytuacja wygląda inaczej. Na pierwszym etapie trzeba przede wszystkim zbudować cyfrowy fundament firmy. Oczekiwanie takiego samego tempa zmian jak w przypadku biznesu z już zbudowaną historią obecności w internecie byłoby błędem.
Widoczność w AI to gra długoterminowa. Ale gra długoterminowa nie oznacza działania po omacku. Najpierw powinniśmy widzieć mierzalną zmianę, później jej trwałość, a następnie oceniać zapytania, klientów i efekt biznesowy.
Źródła: Project Management Institute — Measuring What Matters; Project Management Institute — A conceptual framework for application of performance measurement as an early warning system in projects.
Aby ustalić punkt 0 i mierzyć późniejsze zmiany, zobacz audyt widoczności firmy w AI
Chcesz zmierzyć, czy widoczność Twojej firmy w AI zaczyna się zmieniać?
Zaczynamy od punktu 0, rzeczywistych scenariuszy klientów i diagnozy obecnej widoczności firmy.
SPRAWDŹ AUDYT