W 2025 roku z generatywnej AI korzystało 32,7% mieszkańców UE w wieku 16–74 lat. W Polsce było to około 22,7% — niemal co czwarta osoba. To oficjalne dane Eurostatu. Nie oznacza to, że co czwarty klient już wybiera wykonawcę za pomocą AI, ale pokazuje skalę grupy, dla której ChatGPT, Gemini i inne narzędzia AI stały się częścią codziennego korzystania z internetu. Dane Eurostatu

Jak oszacować finansową strefę ryzyka?

Jeżeli firma nie wie jeszcze, jaka część jej klientów korzysta z AI przy wyborze wykonawcy, zamiast zgadywać jedną wartość można zastosować analizę scenariuszową — narzędzie wykorzystywane w prognozowaniu finansowym. Do modelu przyjmujemy miesięczny przychód firmy, zakładany udział decyzji klientów podejmowanych z wykorzystaniem AI oraz odsetek scenariuszy AI, w których pojawia się konkurencja, ale nie pojawia się firma. CFA Institute — Company Analysis: Forecasting

Przykład: 60 000 zł miesięcznego przychodu

Załóżmy, że firma osiąga 60 000 zł miesięcznego przychodu, a pomiar pokazuje, że w 60% istotnych scenariuszy AI pojawiają się konkurenci, a firmy nie ma. Jeśli założymy, że AI uczestniczy w 10% decyzji klientów, modelowana strefa ryzyka odpowiada 6% miesięcznego przychodu, czyli 3 600 zł. Przy 20% będzie to 12%, czyli 7 200 zł, a przy 30% — 18%, czyli 10 800 zł. Obliczenie jest proste: miesięczny przychód × udział decyzji klientów z wykorzystaniem AI × odsetek scenariuszy AI, w których firmy nie ma.

Co zmienia skala firmy?

Przy firmie osiągającej 1 000 000 zł miesięcznego przychodu skala wygląda już inaczej. Przy tych samych 60% nieobecności oraz scenariuszu, w którym AI uczestniczy w 20% decyzji klientów: 1 000 000 × 20% × 60% = 120 000 zł. To równowartość 12% obecnego miesięcznego przychodu. Nie oznacza to, że firma faktycznie traci 120 000 zł. Jest to pieniężny wymiar modelowanej strefy ryzyka, a nie prognoza rzeczywiście utraconego przychodu.

Dlatego dla właściciela firmy pytanie nie brzmi już tylko: „Czy AI rekomenduje moją firmę?”. Ważniejsze jest: jaka część decyzji klientów może odbywać się w AI bez udziału mojej firmy — i jaką skalę finansową może to oznaczać dla biznesu?

Źródła: Eurostat, Use and purposes of the use of generative AI tools, 2025; CFA Institute, Company Analysis: Forecasting

Aby oprzeć scenariusz na rzeczywistym pomiarze, zobacz audyt widoczności firmy w AI

Chcesz sprawdzić skalę nieobecności swojej firmy w AI?

Zaczynamy od pomiaru rzeczywistych scenariuszy klientów i diagnozy widoczności firmy.

SPRAWDŹ AUDYT