В 2025 году генеративным AI пользовались 32,7% жителей ЕС в возрасте 16–74 лет. В Польше — около 22,7%, то есть почти каждый четвёртый. Это официальные данные Eurostat. Они не означают, что каждый четвёртый уже выбирает через AI подрядчика, но показывают масштаб аудитории, для которой ChatGPT, Gemini и другие AI-инструменты уже стали привычными. Данные Eurostat
Как оценить финансовую зону риска?
Если бизнес пока не знает, какая доля именно его клиентов использует AI при выборе, разумнее не придумывать одну цифру, а использовать сценарный анализ — стандартный инструмент финансового прогнозирования. Для расчёта берём месячную выручку компании, предполагаемую долю клиентского выбора через AI и долю AI-сценариев, где конкуренты появляются, а компании нет. CFA Institute — Company Analysis: Forecasting
Пример: 60 000 zł месячной выручки
Допустим, компания получает 60 000 zł месячной выручки, а замер показывает, что в 60% релевантных AI-сценариев конкуренты появляются, а компания — нет. Если через AI проходит 10% клиентского выбора, моделируемая зона риска соответствует 6% месячной выручки, или 3 600 zł. При 20% — 12%, или 7 200 zł. При 30% — 18%, или 10 800 zł. Расчёт простой: месячная выручка × доля клиентского выбора через AI × доля AI-сценариев, где вас нет.
Что меняет масштаб бизнеса?
Для компании с 1 000 000 zł месячной выручки масштаб уже другой. При тех же 60% отсутствия в AI и сценарии, где через AI проходит 20% клиентского выбора: 1 000 000 × 20% × 60% = 120 000 zł. Это эквивалент 12% текущей месячной выручки. Это не означает, что компания уже потеряла 120 000 zł. Это денежный масштаб моделируемой зоны риска, а не прогноз фактически потерянной выручки.
Поэтому для собственника вопрос уже не только в том, рекомендует ли AI его компанию. Вопрос в том, какая часть клиентского выбора может происходить через AI без её участия — и какой финансовый масштаб это может иметь для бизнеса.
Источники: Eurostat, Use and purposes of the use of generative AI tools, 2025; CFA Institute, Company Analysis: Forecasting
Чтобы опираться не на предположение, а на реальный замер, посмотрите аудит AI-видимости компании
Хотите измерить масштаб отсутствия вашей компании в AI?
Начинаем с реальных клиентских сценариев и диагностики текущей AI-видимости компании.
ПОСМОТРЕТЬ АУДИТ