Короткий ответ: хорошее SEO помогает видимости компании в AI, но не гарантирует, что ChatGPT, Gemini или Perplexity будут её рекомендовать.
SEO и GEO пересекаются, но решают разные задачи. SEO работает прежде всего над тем, чтобы сайт и его страницы хорошо находились в поиске. GEO (Generative Engine Optimization) — над тем, чтобы AI правильно понимал компанию, находил достаточно информации и подтверждений о ней и мог использовать её в своих ответах и рекомендациях.
SEO и GEO: в чём разница на практике?
Часть работы пересекается. Хорошая экспертная статья, технически доступный сайт или сильная репутация в интернете могут одновременно помогать и поисковой, и AI-видимости.
Поэтому разницу правильнее искать не только в списке инструментов, а в задаче, которую мы ими решаем.
| SEO | GEO |
|---|---|
| Техническая доступность и индексация сайта | Однозначное понимание AI, что это за компания и чем она занимается |
| Работа с поисковыми запросами, семантикой и структурой страниц | Последовательное представление одной и той же компании, её услуг и экспертов в разных источниках |
| Создание полезного экспертного контента | Создание конкретных знаний и ответов, которые AI может извлечь и использовать |
| Работа над авторитетностью и поисковой видимостью сайта | Присутствие и независимые подтверждения компании за пределами её собственных ресурсов |
| Результат: страницы сайта легче найти в поиске | Результат: у AI больше оснований понять, упомянуть и рекомендовать компанию |
Поэтому GEO — не новое название SEO. Но и противопоставлять их неправильно: качественное SEO создаёт важную часть фундамента для AI-видимости.
Насколько совпадает то, что выбирают Google и AI?
Исследование Ahrefs на 15 000 запросах показало: в среднем только 12% URL, процитированных ChatGPT, Gemini и Copilot, одновременно находились в Google Top 10 по тому же исходному запросу.
У разных AI-систем результат отличается. Например, Perplexity в этом же исследовании значительно чаще использовал страницы из первой десятки Google.
Важно правильно понимать эту цифру.
Она не означает, что SEO отвечает только за 12% AI-видимости. Исследование измеряло пересечение источников, а не степень влияния SEO на AI.
Оно показывает другое: хорошая позиция страницы в Google и выбор этой страницы AI — не одно и то же событие.
При этом SEO остаётся важным. Google прямо указывает, что для его собственных генеративных функций в поиске базовые SEO-практики по-прежнему актуальны.
Поэтому вопрос не в том, нужно ли выбирать между SEO и GEO.
Вопрос в том, что остаётся за пределами SEO, если конечная цель бизнеса — рекомендация компании в AI.
Где заканчивается SEO и начинается GEO?
Именно этот вопрос возник у меня во время разговора с одной из компаний, предлагавших работу над AI-видимостью.
Мне перечислили работу с ключевыми словами, SEO-ядром, статьями, внешними публикациями и последующие замеры в AI.
И я спросила:
«А чем это отличается от SEO? Где здесь GEO?»
Сам список инструментов ответа не даёт. Статьи, публикации и работа с сайтом действительно могут одновременно помогать SEO и GEO.
Разница проявляется в том, что именно подрядчик пытается изменить.
Если речь идёт об AI-видимости, недостаточно следить только за сайтом и его позициями. Нужно проверять:
- понимает ли AI, что это за компания и чем она занимается;
- не смешивает ли её с другими компаниями, брендами или услугами;
- совпадает ли информация о компании в разных источниках;
- существуют ли независимые источники, подтверждающие её специализацию и опыт;
- достаточно ли в интернете экспертной информации, которую AI может использовать при формировании ответа.
Поэтому при выборе подрядчика я бы задала очень простой вопрос:
«Что вы будете делать, чтобы AI не только находил мой сайт, но и правильно понимал мою компанию и получал основания рекомендовать её?»
Ответ на него часто говорит об услуге больше, чем слова SEO, GEO или AEO в коммерческом предложении.
Что делать, если SEO уже работает?
Не начинать всё заново.
Если сайт технически доступен, получает поисковую видимость и содержит сильный экспертный контент, часть фундамента уже существует.
Следующий шаг — проверить не только позиции сайта, но и видимость самой компании в ответах AI:
- появляется ли она по реальным вопросам потенциальных клиентов;
- в каких AI-системах её упоминают и рекомендуют;
- какие конкуренты появляются вместо неё;
- правильно ли AI понимает компанию и её услуги.
Такой стартовый замер показывает, что уже работает и чего не хватает именно для AI-видимости.
Самое важное
SEO помогает AI-видимости, но хорошее SEO и хорошая видимость компании в AI — не одно и то же.
Часть инструментов пересекается. Отличается конечная задача.
SEO помогает поисковой системе найти и оценить страницы сайта.
GEO расширяет эту работу до уровня самой компании: кто она, чем занимается, что о ней известно за пределами её собственного сайта и достаточно ли у AI оснований использовать и рекомендовать её в ответе.
Если SEO уже работает, его не нужно заменять. Нужно проверить, какую часть AI-видимости оно уже создаёт — и чего компании пока не хватает.
Источники
1. Ahrefs — Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google's Top 10 for the Original Prompt Исследование 15 000 запросов и пересечения источников, используемых ChatGPT, Gemini, Copilot и Perplexity, с результатами Google и Bing. https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/
2. Google Search Central — Optimizing your website for generative AI features on Google Search Официальное руководство Google о роли SEO и базовых поисковых практик в генеративных функциях Google Search. https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
Хотите проверить, как SEO поддерживает видимость вашей компании в AI?
Мы начинаем с измерения реальной видимости компании в AI и определяем, чего не хватает за пределами SEO.
ЗАПИСАТЬСЯ НА ЗВОНОК