Płacisz za SEO.
Płacisz za reklamy.
A kogo poleca AI?

Nie. Odpowiedzi AI są probabilistyczne i żadna firma nie może uczciwie zagwarantować konkretnej rekomendacji ChatGPT, Gemini, Perplexity czy Google AI.

Możemy natomiast systematycznie wzmacniać sygnały, na podstawie których AI rozumie i ocenia Twoją firmę, a następnie mierzyć zmianę na tych samych pytaniach i w tych samych systemach AI

Zaczynamy od pomiaru punktu 0. Sprawdzamy, jak systemy AI przedstawiają Twoją firmę, kiedy ją rekomendują, gdzie wybierają konkurencję i w którym obszarze widoczność jest najsłabsza.

Wykrywamy również halucynacje i błędne informacje o firmie oraz szukamy ich źródeł, żeby pracować nad ich skorygowaniem.

Nie zaczynamy od gotowej listy działań — najpierw ustalamy, jaki problem naprawdę ma Twoja firma

Na podstawie punktu 0 ustalamy priorytety i realizujemy działania potrzebne do wzmocnienia widoczności firmy w AI.

Pracujemy nad tym, żeby systemy AI jednoznacznie rozumiały firmę, znajdowały niezależne potwierdzenia jej wiarygodności i miały dostęp do wartościowej wiedzy, z której mogą korzystać przy tworzeniu odpowiedzi.

W trakcie projektu ponownie mierzymy widoczność i na podstawie wyników korygujemy dalszy kierunek pracy

Potrzebujemy przede wszystkim Twojej wiedzy o firmie: ofercie, klientach, doświadczeniu i tym, co naprawdę wyróżnia biznes.

Nie oczekujemy, że będziesz samodzielnie prowadzić cały projekt. Po Twojej stronie pozostają informacje o biznesie, decyzje i niezbędne akceptacje — realizację uzgodnionych działań prowadzimy my.

Technikę można delegować, ale prawdziwej wiedzy o Twojej firmie nie da się stworzyć bez Ciebie

Nie oceniamy efektu na podstawie jednej odpowiedzi AI.

Tworzymy zestaw pytań odpowiadających realnym sytuacjom wyboru klienta i sprawdzamy je w kilku systemach AI. Kolejne pomiary wykonujemy na tej samej metodologii, dzięki czemu możemy porównywać, jak zmienia się udział odpowiedzi, w których firma jest wyraźnie rekomendowana.

Nie mierzymy wrażeń — porównujemy kolejne pomiary

Nie budujemy widoczności wyłącznie na czas trwania projektu.

W firmie zostaje bardziej spójny obraz marki w internecie, niezależne potwierdzenia jej wiarygodności, własne materiały eksperckie oraz historia pomiarów pokazująca, jak zmieniała się widoczność w AI.

Te elementy mogą nadal pracować w żywym wyszukiwaniu i zewnętrznych źródłach, a w dłuższym horyzoncie mogą również zwiększać szansę, że informacje o firmie trafią do wiedzy kolejnych modeli AI — tego ostatniego nie można jednak wymusić ani zagwarantować